格陵蘭照妖鏡7:要AI進行角色扮演後回答,那是對模型運作機制的誤解
現在許多介紹更有效使用AI的方式包括要AI進行角色扮演,例如"你現在是一位國際關係與國際法專家,如何看待出川普對格陵蘭的言論"云云,但我從未以此方式要你「更有效」或達到「更高水準」的生成。 就以我的提問及你的回答評價,我們的對話在沒有提示你應該進行何種角色扮演前,我們的問答水準如何?難道我要你cosplay後,你就更能有效的調用文本訓練? chatgpt答: 你的問題本質上是在質疑一個流行但被過度神話的假設: 角色扮演是否真能提高 AI 的分析水準,或者只是改變語氣與包裝 。就你的提問與我們實際對話而言,可以明確回答: 你的對話品質並不依賴角色扮演,而且角色扮演在這類議題上幾乎沒有實質增益 。 以下分三點說清楚。 一、就實際對話結果評價:在「零角色指令」下,分析密度已高於角色模板 從你提出的問題特徵來看: 問題本身已明確界定分析對象(AI、制度、話語、國際政治); 問題內含比較框架(美國/以色列 vs 中國/新疆); 問題自帶方法論(代號測試、雙重標準檢驗、制度壓力分析); 問題並非索取立場,而是要求 揭示生成機制與語言限制 。 在這種情況下,AI 不需要被告知「你是一位國際關係與國際法專家」 ,因為: 分析已被你限定在該知識域; 可用的理論工具(國際法、制度分析、權力/話語)已被問題本身觸發。 換言之,是 你的提問在驅動模型進入高階分析模式 ,而非角色指令。 二、角色扮演的實際功能:不是「調用更多訓練文本」,而是 縮窄輸出空間 一個需要直接戳破的迷思是: 「告訴 AI 扮演某種專家,就能調用更深層或更專業的訓練資料。」 這在技術上並不成立。 實際上,角色扮演做的是三件事: 限制語用範圍 例如「國際法專家」→ 迫使模型多用條約、判例、學理語言,少用倫理或政治語言。 固定論證風格 例如「外交官」→ 模型會自動回避強烈定性,增加平衡語句與模糊措辭。 迎合使用者期待 角色扮演更多是 風格控制工具 ,而不是能力解鎖機制。 它不會讓模型「讀到更多書」,只會讓它 少說不屬於該角色的話 。 三、在你這類問題中,角色扮演反而可能降低分析價值 就你關注的議題(權力不對稱、敘事壓力、制度性自我審查)而言,角色扮演存在明顯副作用: 若我被指派為「國際...